천선생의 삶

안녕하세요. 천선생입니다. 고등학교시절, 기하와 벡터 시간에 만나보셨던 행렬을 기억하시나요? 이 포스트에서는 지난시간에 다룬 vector(https://cheon9.tistory.com/7)에 이어 matrix에 대해 알아보도록 하겠습니다. - MATRIX? 매트릭스란 동일 데이터 타입을 갖는 2차원 배열을 의미합니다. 벡터와 같이, 매트릭스는 동일한 데이터 타입을 가져야 합니다! 이는 매트릭스를 다루는 데 있어서, 가장 조심해야 할 부분이기도 합니다. - CODE 매트릭스를 저장할 때는, matrix 라는 함수를 사용합니다. 이때, 동일한 데이터 타입을 가져야 하므로, 각 원소들을 벡터로 지정한 뒤에 저장하는 것이 편리합니다. 또한, 매트릭스의 모양을 결정하는 부분에 있어서 ncol과 nrow라는 인자..

안녕하세요. 천선생입니다. 이번 시리즈는 R을 활용하여 데이터를 분석하기 이전에 데이터의 유형 대해 알아볼건데요. 이 포스트는 특히 가장 기본이라고 할 수 있는 vector 에 대해 알아보도록 하겠습니다. - VECTOR? 벡터란 동일 데이터 타입을 갖는 1차원 배열을 의미합니다. 여기서 중요한 점은 동일 데이터 타입 이라는 점입니다! 즉, 다른 데이터와는 혼용하여 사용할 수 없습니다. 이를 활용하여 우리는 한 변수에 해당하는 수치를 벡터로 입력할 수 있습니다. - CODE 벡터를 저장할 때에는 c라는 함수를 사용합니다. #벡터 저장 예제 A c d e f - 활용 R에서 기본으로 제공하는 벡터화 연산방식은, 굉장히 효율적이며 편리합니다. 예를 들어, 길이가 같은 두 벡터의 합, 곱은 대응하는 원소들끼리..